Listy zadań Lab 3, Lab 4, Lab 4.99, Lab 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 9, Lab 10, Lab 11, Lab 12, Lab 13, Lab 14
Kody z zajęć Lab 1, Lab 3, Lab 4, Lab 4.99 i 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 9, Lab 10, Lab 11, Lab 12, Lab 13, Lab 14
Pomocnicze LDA, Regresja logistyczna, Drzewa, Perceptron, Szkic perceptronu w R, Ocena klasyfikatorów, SVM, KDE, Komitety, Komitety CD, Selekcja zmiennych, Regresja lokalna, MARS
Zbiory danych
Lab 3: SAheart.data, SAheart.info, earthquake.txt, Leukemia.RData
Lab 4: SAheart.data, SAheart.info, earthquake.txt, fitness.txt
Lab 5: naive_bayes_data.csv, test.txt
Lab 6: urine.txt
Lab 7: breast-cancer-wisconsin.data
Lab 8: earthquake.txt, geny3PC.R
Lab 9: kredit.asc, pima-indians-diabetes.data, agaricus-lepiota.data
Lab 10: data_sylva.txt
Lab 10: data_sylva.txt
Lab 13: kwadraty.txt, wrecord.dat, congress.txt
Projekt jest do 21.04.2020. Można go robić w R lub Pythonie. Proszę trzymać się specyfikacji, szczególnie proszę o odpowiednie nazwanie pliku, umieszczenie w skrypcie odpowiednich informacji i zadbanie o to, aby cały kod z pliku można było skompilować, dzięki czemu będę mogła automatycznie sprawdzić niektóre części.
Omówienie projektu: link.
Wszystkie pozostałe pliki są w tym folderze.
Etykiety zbioru walidacyjnego: validation_labels.txt
Na laboratoriach będziemy pracować w Visual Studio Code.
Co trzeba zainstalować?
Do rozszerzeń można się dostać też w samym VS Code: View - Extensions.
2020 © Małgorzata Łazęcka
