Stosowana analiza regresji

Informacje dotyczące przedmiotu

Wykład: Profesor Jan Mielniczuk

Laboratorium: Paweł Teisseyre, Małgorzata Łazęcka

Zaliczenie Laboratorium:

• Kolokwia: 70 pkt (35 pkt, 35 pkt).
• Zadanie z laboratorium: 10 pkt.
• Zadania domowe: 20 pkt. (4 x 5 pkt.).
• Liczba nieusprawiedliwionych nieobecności>2 => brak zaliczenia.
• Zaliczenie laboratorium: >50 pkt (konieczne aby przystąpić do egazaminu).

Literatura:

• Jacek Koronacki, Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2006,
• Julian J. Faraway, Practical Regression and Anova using R , 2002,
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer 2009.

Środowisko statystyczne R

• Marek Gagolewski, Programowanie w języku R. Analiza Danych. Obliczenia. Symulacje.
• Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R. Materiały do nauki programu R (pakietu/środowiska/systemu).

Zadania na laboratorium:

• Lab 1
• Lab 2

Dane:

• daneSoc.csv
• realest.txt
• anscombe_quartet.txt